Devolução é uma das maiores fontes de perda de margem no e-commerce. Além do reembolso, existe frete de ida/volta, reprocessamento, custo de atendimento e queda de reputação. A boa notícia: quase sempre dá para reduzir devoluções com dados e ações simples.

Primeiro: entenda as causas (não trate tudo como “troca”)

Um erro comum é ter um único motivo genérico. O ideal é classificar bem:

  • Tamanho/medida: moda e calçados.
  • Divergência do produto: foto/descrição não condiz.
  • Defeito: qualidade/embalagem/transportadora.
  • Atraso: SLA e expectativa de entrega.
  • Arrependimento: comportamento e oferta.

📌 Dica prática

Crie “devolução por motivo + categoria + SKU”. Isso revela rapidamente onde atacar.

KPIs para acompanhar devolução e impacto em margem

  • Taxa de devolução (%): devoluções / pedidos.
  • Devolução por motivo: ranking e tendência.
  • Devolução por SKU/categoria: identifica produtos problemáticos.
  • Custo de logística reversa: frete + processamento.
  • Margem líquida após devoluções: a métrica que importa.
  • Tempo de resolução: impacta CSAT e reputação.
“Taxa de devolução baixa é bom — mas o alvo real é reduzir devoluções ruins (defeito, divergência, atraso) sem travar vendas.”

Ações que reduzem devoluções (sem matar conversão)

  1. Melhore descrição e fotos: ângulos reais, medidas, uso, composição.
  2. Tabela de medidas confiável: e recomendação por corpo (quando possível).
  3. Controle de qualidade e embalagem: reduz avarias e defeitos.
  4. Promessa de entrega realista: alinhe marketing com operação.
  5. Pré-atendimento proativo: “tira-dúvidas” reduz compra errada.

✅ Resultado esperado

Menos devoluções por defeito/divergência/atraso → mais margem, menos fila no atendimento e reputação mais forte.

Dashboard recomendado

Um painel simples e eficaz tem: taxa de devolução geral, devolução por motivo, top SKUs, custo da reversa e impacto na margem. Depois, aprofunde por canal e por transportadora.

Como a Arpex BI ajuda

A Arpex BI consolida pedidos, devoluções, custos e logística para você enxergar onde está o problema e qual ação traz mais retorno — com visões por SKU, categoria e período.

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