Devolução é uma das maiores fontes de perda de margem no e-commerce. Além do reembolso, existe frete de ida/volta, reprocessamento, custo de atendimento e queda de reputação. A boa notícia: quase sempre dá para reduzir devoluções com dados e ações simples.
Primeiro: entenda as causas (não trate tudo como “troca”)
Um erro comum é ter um único motivo genérico. O ideal é classificar bem:
- Tamanho/medida: moda e calçados.
- Divergência do produto: foto/descrição não condiz.
- Defeito: qualidade/embalagem/transportadora.
- Atraso: SLA e expectativa de entrega.
- Arrependimento: comportamento e oferta.
📌 Dica prática
Crie “devolução por motivo + categoria + SKU”. Isso revela rapidamente onde atacar.
KPIs para acompanhar devolução e impacto em margem
- Taxa de devolução (%): devoluções / pedidos.
- Devolução por motivo: ranking e tendência.
- Devolução por SKU/categoria: identifica produtos problemáticos.
- Custo de logística reversa: frete + processamento.
- Margem líquida após devoluções: a métrica que importa.
- Tempo de resolução: impacta CSAT e reputação.
“Taxa de devolução baixa é bom — mas o alvo real é reduzir devoluções ruins (defeito, divergência, atraso) sem travar vendas.”
Ações que reduzem devoluções (sem matar conversão)
- Melhore descrição e fotos: ângulos reais, medidas, uso, composição.
- Tabela de medidas confiável: e recomendação por corpo (quando possível).
- Controle de qualidade e embalagem: reduz avarias e defeitos.
- Promessa de entrega realista: alinhe marketing com operação.
- Pré-atendimento proativo: “tira-dúvidas” reduz compra errada.
✅ Resultado esperado
Menos devoluções por defeito/divergência/atraso → mais margem, menos fila no atendimento e reputação mais forte.
Dashboard recomendado
Um painel simples e eficaz tem: taxa de devolução geral, devolução por motivo, top SKUs, custo da reversa e impacto na margem. Depois, aprofunde por canal e por transportadora.
Como a Arpex BI ajuda
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