Estoque é um equilíbrio entre nível de serviço (não perder venda) e capital (não travar caixa). Previsão de demanda é o processo que transforma histórico + contexto em uma decisão de compra.
🎯 O objetivo
Construir uma rotina de previsão e reposição com poucos indicadores: demanda, lead time, cobertura e ponto de pedido.
1) Dados mínimos para começar
- Vendas por dia (por SKU/categoria e canal)
- Estoque disponível e reserva/pedidos em aberto
- Lead time (compras e recebimento)
- Ruptura (dias sem estoque) e perdas estimadas
2) Sazonalidade e promoções: o “contexto”
Ajuste a leitura do histórico com calendário: datas sazonais, campanhas, mudança de preço e lançamento. Sem isso, você “aprende errado”.
“Previsão boa não é a que acerta sempre. É a que melhora decisão e reduz custo do erro.”
3) Ponto de pedido: a regra prática
Uma forma simples:
- Demanda diária média = vendas do período / dias
- Estoque de segurança = variação da demanda x nível de serviço
- Ponto de pedido = (demanda diária x lead time) + estoque de segurança
✅ Ação rápida
Comece com nível de serviço por categoria (A/B/C). Categoria A ganha mais segurança; categoria C, menos.
4) O dashboard mínimo para reposição
- Cobertura de estoque (dias) por SKU e categoria
- Itens abaixo do ponto de pedido
- Ruptura e perda estimada de receita
- Curva ABC + giro
- Previsão simples (média móvel) vs. realizado
Como a Arpex BI ajuda
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